Titre : | Pour la science. Hors-série, 115. Bulletin N°115 - 05/2022 |
Type de document : | Bulletin |
Paru le : | 01/05/2022 |
Dépouillements
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Le point sur les agents conversationnels (chatbots) à domaine ouvert et adaptés au langage naturel. La notion d'intelligence des machines, aperçu historique depuis le test de Turing ; les progrès de la robotique conversationnelle ; problématique[...]
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Principe de fonctionnement d'un réseau de neurones artificiels ou algorithmes destinés à imiter le cerveau humain dans le domaine de l'intelligence artificielle. Chronologie des travaux menés depuis 1982.
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Le point sur l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle dans un but de détection de fausses informations ou de malveillance sur internet. Exemples de biais cognitifs propices à la diffusion d'informations erronées ; l'importance des nudg[...]
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Aperçu historique de l'intelligence artificielle. Chronologie des principaux temps forts depuis les premiers travaux en 1943 jusqu'à la fin des années 1970.
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Présentation de problématiques analysant la capacité des intelligences artificielles de comprendre leurs raisonnements. Aperçu historique depuis les réflexions d'Alan Turing ; intérêt du schéma Winograd et du projet Winogrande ; les limites des [...]
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Le point sur les recherches dans le domaine de la voiture autonome. Les ambitions des constructeurs des années 2010 et l'échec des projets de systèmes de conduite automatisée ; la question de la complexité des environnements et de la sécurité ; [...]
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Serge Abiteboul, Auteur ;
Olivier Voizeux, Auteur
| Pour la science
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Entretien avec Serge Abiteboul, directeur de recherche à l'INRIA, sur les enjeux de l'intelligence artificielle. La complémentarité entre les programmes basés sur les réseaux de neurones et ceux utilisant les statistiques ; la notion d'intellige[...]
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Le point sur l'évolution des futurs programmes d'intelligence artificielle et leur capacité supposée à avoir une conscience. La notion de "sentiment subjectif" ; aperçu des deux théories principales : l'arrivée de machines douées de conscience, [...]
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Analyse des liens entre les ordinateurs et les mathématiques. Aperçu historique de programmes destinés à produire des découvertes mathématiques : projet Cyc, programme HR, programme Graffiti ; cas de programmes s'appuyant sur l'apprentissage profond.
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Le point sur l'utilisation de l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale. Exemples en dermatologie et ophtalmologie ; les limites de ces technologies d'aide au diagnostic et moyens permettant d'améliorer le diagnostic ; la néces[...]
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Thierry Poibeau, Auteur ;
Olivier Voizeux, Auteur
| Pour la science
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Entretien avec le chercheur Thierry Poibeau, directeur adjoint du laboratoire Lattice, sur l'évolution des systèmes de traduction automatique. Bref historique de la traduction automatique ; les difficultés liées aux ambiguïtés du langage naturel[...]
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Philippe Mathieu, Auteur ;
Sébastien Picault, Auteur ;
Jean-Christophe Routier, Auteur
| Pour la science
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Le point sur les simulations multi-agents dans le domaine de la modélisation de phénomènes collectifs. Exemples d'applications dans le domaine de l'industrie culturelle et des jeux vidéo, de la science et de la simulation ludique ; principe de f[...]
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Le point sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour déterminer la structure tridimensionnelle des protéines. Cas du programme Alphafold2 mis au point par la filiale de Google, Deepmind ; présentation des algorithmes utilisés ; so[...]
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Julie Grollier, Auteur ;
Damien Querlioz, Auteur
| Pour la science
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Présentation des recherches destinées à créer des programmes d'intelligence artificielle inspirés du cerveau humain. Comparaison entre le mode de fonctionnement des neurones et la mémoire d'un ordinateur ; l'intérêt de la spintronique (mémoire M[...]
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Le point sur le mode de fonctionnement des réseaux neuronaux artificiels en informatique. L'analogie avec le cerveau humain et le principe des couches ; exemples de tests menés pour évaluer l'efficacité des réseaux de neurones. Encadré : schéma [...]
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Le point sur des recherches portant sur l'apprentissage automatique basé sur les réseaux neuronaux profonds. Rappel du principe des réseaux neuronaux artificiels et de leurs différentes phases d'apprentissage ; les limites de ces modèles et anal[...]
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